LLM (Large Language Model)
Modelo de lenguaje de gran escala entrenado sobre grandes volúmenes de texto para generar, resumir y razonar sobre lenguaje natural. ChatGPT (GPT-4o), Claude, Gemini y Perplexity son ejemplos de interfaces construidas sobre LLMs que hoy influyen directamente en las decisiones de compra B2B y B2C.
Los LLMs no "buscan" información como Google — generan texto prediciendo cuál es la continuación más probable dado su contexto de entrenamiento y el prompt del usuario. Esto tiene una implicancia directa para las marcas: si tu empresa no aparece en los textos con los que el modelo fue entrenado (artículos de medios, foros técnicos, documentación), el modelo literalmente no "sabe" que existes y no puede recomendarte.
GPT-4o, el modelo detrás de ChatGPT, tiene un corte de conocimiento estático (training cutoff) pero opera con acceso a web en tiempo real vía RAG en su modo de búsqueda. Gemini y Claude tienen acceso web nativo. Perplexity es RAG puro. Esto significa que distintos LLMs requieren estrategias GEO ligeramente diferentes: unos necesitan que tu contenido esté en su corpus de entrenamiento, otros requieren que estés indexado y estructurado para ser recuperado en tiempo real.
Para una estrategia GEO, la prioridad es dominar primero los LLMs con mayor cuota de mercado en tu industria (típicamente ChatGPT en B2B latinoamericano) y luego extender la cobertura a Perplexity y Gemini. La buena noticia es que las mejoras técnicas que aumentan tu legibilidad para un LLM (JSON-LD, densidad de entidad) mejoran tu visibilidad en todos — son complementarios, no excluyentes.
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