AEO (Answer Engine Optimization)
Conjunto de técnicas orientadas a optimizar el contenido para que aparezca como respuesta directa en motores de respuesta (featured snippets de Google, resultados de voz, paneles de conocimiento). Es el precursor conceptual del GEO, surgido antes de la irrupción masiva de los LLMs generativos.
AEO surge como respuesta a la evolución de Google hacia un "motor de respuestas" que muestra la información directamente en la SERP, sin requerir que el usuario haga clic en ningún enlace. Las técnicas clásicas incluyen Schema FAQ, HowTo y Q&A, estructura de contenido en formato pregunta-respuesta y optimización para búsqueda por voz (Google Assistant, Siri, Alexa).
La diferencia entre AEO y GEO es sutil pero determinante: AEO optimiza para aparecer en las respuestas estructuradas de Google — featured snippets, voice search, People Also Ask — que siguen siendo generadas por un motor de búsqueda tradicional con resultados enriquecidos. GEO va un paso más allá: optimiza para que un LLM generativo como ChatGPT te incluya en una respuesta sintetizada completamente nueva, sin citar links y sin jerarquía de resultados.
En la práctica, AEO y GEO comparten muchas tácticas técnicas: datos estructurados JSON-LD, claridad semántica, contenido en formato Q&A. Una estrategia de AEO bien ejecutada crea una base sólida para GEO. Sin embargo, AEO no garantiza visibilidad en LLMs puros — es posible dominar los featured snippets de Google y tener un Share of Model del 0% en ChatGPT. Por eso GEO requiere una capa adicional de estrategia específica para la arquitectura de los modelos generativos.
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