Auditoría por Arquetipos
Metodología de evaluación de iA que simula los prompts que realizarían diferentes perfiles de clientes ideales (ej. "Comprador Económico" o "Gerente de Innovación") para analizar cómo varía la recomendación de la iA según el contexto del usuario.
Un mismo LLM puede recomendar tu marca a un "Gerente de TI evaluando proveedores enterprise" pero ignorarla cuando responde a un "Emprendedor buscando herramientas económicas para su startup". La variabilidad no es un defecto — es una característica de los LLMs que responden al contexto implícito del prompt. La auditoría por arquetipos convierte esa variabilidad en información accionable.
Cada arquetipo se define por tres elementos: un perfil demográfico y de rol, una intención de búsqueda (exploración, comparación, decisión) y un set de prompts representativos de sus consultas reales. Al auditar los mismos LLMs con múltiples arquetipos, obtienes un mapa de visibilidad segmentada: sabes exactamente en qué contexto eres visible y en cuáles no.
El resultado práctico es una hoja de ruta de contenido muy específica. Si tu SoM es alto para el arquetipo "decisor senior" pero nulo para el "evaluador técnico", sabes que necesitas crear contenido técnico profundo (documentación, integraciones, casos de uso de ingeniería) para recuperar ese segmento — en lugar de invertir donde ya eres fuerte.
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